正则表达式教程零基础入门：语法符号详解+实战案例教学，新手快速上手指南

admin 综合编程开发技术 2025-10-24 21

是不是有很多零基础的朋友一听到 “正则表达式” 就头疼？看着那些乱七八糟的符号 “\d+@\w+.\w+” 完全摸不着头脑，学了半天还是不会用在实际场景里；想验证个手机号、提取段文本里的邮箱，搜了教程抄代码，改个符号就报错。别愁，兔子哥当初学正则也是这样，光是搞懂 “.*?” 和 “.+?” 的区别就卡了两天，后来发现用对方法，正则其实没那么难。今天就带零基础的朋友从语法符号到实战案例，一步步入门，新手跟着学，快速掌握正则表达式！

一、先搞懂：正则表达式到底是啥？用在哪？

可能有朋友会问：“正则表达式听起来好复杂，学它有啥用？” 简单说，正则就是一种 “搜索模板”，能帮你快速在文本里找符合规律的内容，比如验证手机号格式对不对、从一大段文字里提取所有邮箱，比手动筛选高效 10 倍。
你平时注册账号时，输入手机号提示 “格式错误”，背后就是正则在验证；爬网页数据时，提取文章里的日期、链接，也得靠正则。学会正则，处理文本类工作能省超多时间，不管是做 Excel 数据清洗、写 Python 爬虫，还是前端表单验证，都用得上。

二、核心语法符号：用 “大白话 + 例子” 拆解，小白也能懂

正则符号看着乱，但常用的就这几个，一个个吃透，你会发现规律很简单。

基础匹配符号：. 和 \d 和 \w，最常用的 “通配符”

. 代表任意一个字符（除了换行），比如 “a.b” 能匹配 “a1b”“a@b”“a 好 b”，只要中间是一个字符就行。
\d 专门匹配数字（0-9），想验证手机号全是数字，用 “\d” 就对了。比如 “\d {11}” 表示 11 个数字，刚好匹配手机号长度。
\w 匹配字母、数字或下划线，比如用户名里的 “user123”“name_xy” 都能用 “\w+” 匹配。

有朋友会问：“\d 和 0-9 有区别吗？” 其实 “\d” 就是 “[0-9]” 的简写，写起来更方便，意思完全一样。

重复限定符： + ? {n}，控制字符出现次数*
这些符号用来规定前面的字符能出现多少次，超实用：

* 表示出现 0 次或多次，比如 “ab*c” 能匹配 “ac”（b 出现 0 次）、“abc”（b 出现 1 次）、“abbbbc”（b 出现 4 次）。
+ 表示出现 1 次或多次，比*严格，必须至少出现 1 次。比如 “a+b” 能匹配 “ab”“aab”，但不能匹配 “b”（a 没出现）。
? 表示出现 0 次或 1 次，比如 “https?://” 能匹配 “http://”（s 出现 0 次）和 “https://”（s 出现 1 次），刚好用来匹配网址开头。
{n} 表示固定出现 n 次，{n,m} 表示出现 n 到 m 次。比如手机号是 11 位数字，用 “\d {11}” 比 “\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d” 简洁多了。

边界和分组：^ $ ()，精准控制匹配范围

^ 表示开头，$ 表示结尾，加了这两个符号，能避免 “部分匹配”。比如验证手机号 “13800138000”，用 “^\d {11}”才对，要是没加`^`，“13800138000abc” 也会被误判为匹配。
() 用来分组，把一部分正则当整体看，比如 “(ab)+” 表示 “ab” 这个组合出现 1 次或多次，能匹配 “ab”“abab”，但不能匹配 “aab”（不是 “ab” 组合）。

符号	作用	例子	匹配结果
.	任意字符	a.b	a1b、a@b
\d	数字	\d{3}	123、456
+	1 次以上	a+	a、aa、aaa
{2,3}	2-3 次	\w{2,3}	ab、123、xy_
^$	开头结尾	^abc$	只能匹配 abc，不能匹配 xabc

三、实战案例：3 个高频场景，边做边学才记得牢

光懂符号没用，动手做几个案例，你会发现正则突然就 “活” 了。

案例 1：验证手机号格式，再也不怕输错
手机号规则：11 位数字，开头是 13、14、15、17、18、19 开头。
正则表达式：^1[345789]\d{9}$
拆解：

^1 开头必须是 1
[345789] 第二位是 3/4/5/7/8/9 中的一个
\d{9} 后面跟 9 个数字（总共 11 位）
$ 结尾，确保没有多余字符

在 Python 里这样用：

import re   phone = "13800138000"   if re.match(r'^1[345789]\d{9}$', phone):       print("手机号格式正确")   else:       print("格式错误")

兔子哥第一次写这个正则时，漏了^和$，结果 “13800138000123” 也被当成正确的，加上边界符就好了。

案例 2：从文本中提取所有邮箱，效率翻倍
邮箱规则：用户名 @域名。后缀，比如 “user@qq.com”“name_123@gmail.com”。
正则表达式：\w+@\w+\.\w+
拆解：

\w+ 匹配用户名（字母、数字、下划线）
@ 匹配 @符号（直接写，不用转义）
\w+ 匹配域名（比如 qq、gmail）
\. 匹配。符号（. 是特殊符号，必须用 \ 转义）
\w+ 匹配后缀（com、cn）

用 Python 提取试试：

text = "我的邮箱是a@163.com，工作邮箱是b_xy@gmail.com"   emails = re.findall(r'\w+@\w+\.\w+', text)   print(emails)  # 输出：['a@163.com', 'b_xy@gmail.com']

这里要注意，.必须转义成\.，不然.会匹配任意字符，就会错把 “a@163com” 也当成邮箱了。

案例 3：清洗文本，去掉多余空格和符号
爬网页时经常遇到文本里有多余空格、换行，用正则一键清洗：
正则表达式：\s+ 匹配多个空格、换行、制表符
替换成单个空格：
text = "hello world\nwelcome to regex" clean_text = re.sub(r'\s+', ' ', text) print(clean_text) # 输出：hello world welcome to regex
re.sub是替换函数，把匹配到的内容换成指定字符，超实用。

四、新手避坑指南：这 5 个错 90% 的人都会犯，提前避开

忘记转义特殊符号，比如. * +
像.、*、+ 这些在正则里有特殊含义，想匹配它们本身必须加 \ 转义。比如匹配 “www.baidu.com” 里的.，要用 “www.baidu.com”，直接写 “www.baidu.com” 会匹配 “wwwXbaiduXcom”（. 匹配任意字符）。
贪婪匹配导致结果不对
正则默认是贪婪匹配，会尽可能多匹配内容。比如用 “<.*>” 匹配 “
标题
”，会匹配整个 “
标题
”，而不是只匹配 “
”。想非贪婪匹配，在限定符后加？，比如 “<.*?>” 就能只匹配 “
”。
** 不用边界符 ^，不然 “12345” 会被 “\d {3}” 误判为匹配（其实只匹配了前 3 位），加上 “^\d {3}$” 就只会匹配刚好 3 位的数字。
过度依赖复杂正则，简单问题复杂化
有些场景用简单正则就行，不用追求一步到位。比如验证邮箱不用写得太复杂，先用 “\w+@\w+.\w+” 入门，遇到特殊邮箱（比如带。的用户名 “a.b@qq.com”）再优化，新手别一开始就挑战复杂规则。
不测试就直接用，出了错难排查
写好正则后一定要测试，推荐用 “regex101” 这个在线工具，输入正则和测试文本，能实时看到匹配结果，哪里错了一目了然。兔子哥现在写正则还天天用这个工具，测试好了再放到代码里，少踩很多坑。

结尾心得

正则表达式入门难在记符号，但常用的就那十几个，多练几个案例就能记住。新手别害怕符号多，从简单场景入手，先搞定手机号验证、邮箱提取这些高频需求，再慢慢学复杂规则。记住，正则是 “用会的” 不是 “背会的”，每天花 10 分钟写个小例子，一周就能熟练上手。遇到复杂的正则别慌，拆成小块逐个分析，或者用在线工具调试，你会发现正则其实是个超好用的工具，学会了能省超多时间！

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