正则表达式教程零基础：语法详解+实战案例，PythonJS场景适配不再踩坑

刚学正则表达式的新手是不是总在这些地方碰壁？看着一堆 “\d”“*”“+” 符号就头大，不知道它们到底啥意思；好不容易搞懂基础语法，在 Python 里写的正则放到 JavaScript 里就报错；想验证个手机号、提取个邮箱，网上抄的代码时灵时不灵，改半天也找不到原因。别着急，兔子哥第一次学正则时就闹过笑话，在 Python 里用 “\d {11}” 匹配手机号，结果返回空列表，后来才发现忘了在字符串前加 “r”；换成 JS 写时，又因为没转义反斜杠，“\d” 写成 “\d”，同样匹配失败。今天就带零基础的朋友把正则语法、实战案例和 Python/JS 场景适配讲透，新手跟着学，正则使用不再踩坑，一起往下看吧！

一、基础问题：正则表达式到底是啥？为啥非学不可？

正则表达式是什么？能解决啥问题？

简单说，正则表达式就是一种 “文本匹配规则”，用特殊符号组合成 “规则代码”，快速从文本里找符合条件的内容。比如你想从一堆文字里挑出所有手机号，或者检查用户输的邮箱格式对不对，用正则表达式几行代码就能搞定，比手动写一堆 if 判断高效多了。
它在工作中特别常用：前端用它做表单验证（比如手机号、密码格式），后端用它提取日志里的关键信息，数据分析时用它清洗杂乱的文本数据。学会正则，能省很多重复劳动，这也是为啥它成了程序员必备技能。

必学核心语法符号，新手先吃透这 5 个

正则的核心是符号，就像数学里的加减乘除，每个符号有固定作用。新手不用记所有符号，先掌握这 5 个，基础匹配就够用了：

• \d：匹配任意数字（0-9），比如 “\d {2}” 能匹配 “12”“35”，但不能匹配 “ab”。
• \w：匹配字母、数字或下划线，比如 “\w+” 能匹配 “abc”“123”“a_b”，空格和特殊符号不算哦。
• .（点）：匹配任意一个字符（除了换行），比如 “a.b” 能匹配 “aab”“a1b”“a@b”，只要中间是一个字符就行。
• （星号）：表示前面的字符可以出现 0 次或多次，比如 “abc” 里的 b 可以没有（匹配 “ac”）、有 1 个（匹配 “abc”）、有多个（匹配 “abbc”）。
• +（加号）：和星号类似，但前面的字符至少要出现 1 次，比如 “ab+c” 必须有 b，能匹配 “abc”“abbc”，但不能匹配 “ac”。

符号	作用	例子	匹配结果
\d	匹配数字	\d{3}	123、456
\w	匹配字母 / 数字 / 下划线	\w{2}	ab、12、a_
.	匹配任意字符	a.b	a1b、axb、a@b
*	0 次或多次	ab*c	ac、abc、abbc
+	至少 1 次	ab+c	abc、abbc

兔子哥提醒：这些符号看着抽象，结合例子练几遍就熟了。比如记不住 “” 和 “+” 的区别，就想 “” 像星星一样可有可无，“+” 像加号一样必须有一个。

二、场景问题：Python 和 JS 里用正则，用法一样吗？哪里容易错？

基础用法对比：Python 和 JS 的正则创建方式

虽然核心语法一样，但 Python 和 JS 里用正则的 “姿势” 不同，新手不注意很容易踩坑。

场景	Python 用法	JavaScript 用法	关键区别
创建正则	用 re 模块，两种方式： 1. 字面量：r'\d {11}' 2. 构造函数：re.compile (r'\d {11}')	两种方式： 1. 字面量：/\d {11}/ 2. 构造函数：new RegExp ('\d {11}')	Python 要加 “r” 避免转义；JS 构造函数里反斜杠要写两个 “\”
匹配方法	re.findall (reg, str)：找所有匹配 re.search (reg, str)：找第一个匹配	str.match (reg)：返回匹配结果 reg.test (str)：返回 true/false（常用）	JS 的 test 方法更适合表单验证

比如匹配手机号，Python 代码是：
python

import retext = "手机号：13812345678"result = re.findall(r'1\d{10}', text)  # 注意加rprint(result)  # 输出：['13812345678']

JS 代码是：
javascript

let text = "手机号：13812345678";let reg = /1\d{10}/;  // 字面量方式// 或构造函数：let reg = new RegExp('1\\d{10}'); 注意两个反斜杠console.log(reg.test(text));  // 输出：true

最容易踩的 3 个跨语言坑，新手提前避

1. 转义字符处理不同
   Python 里用 “r” 前缀让字符串不转义，所以 “r'\d'” 就是 “\d”；但 JS 里没有 “r” 前缀，字面量方式直接写 “/\d/”，构造函数方式必须用 “\d”（两个反斜杠），不然 “\d” 会被当成普通字符 “d”。
   
2. 匹配方法返回值不同
   Python 的 re.findall () 直接返回匹配内容的列表；JS 的 match () 返回包含分组的数组，test () 只返回布尔值，新手容易搞混什么时候用哪个方法。
   
3. 修饰符写法不同
   忽略大小写的修饰符，Python 里是在方法里传参数 “re.IGNORECASE”；JS 里是在正则后面加 “i”，比如 “/abc/i”，不用传参数。
   

网友 “前端小张” 分享：“之前把 Python 的正则直接抄到 JS 里，用构造函数写‘new RegExp ('\d {11}')’，结果一直匹配不到，后来才知道要写成‘new RegExp ('\d {11}')’，多一个反斜杠就好了！”

三、实战案例：Python/JS 各 2 个场景，边练边学

案例 1：验证手机号（国内规则：11 位数字，以 1 开头）

Python 实现：
需求：从文本中提取所有符合规则的手机号。
正则：r'^1 [3-9]\d {9}结尾，确保是完整的 11 位数字）
代码：
python

import retext = "用户1：13812345678，用户2：13987654321，无效号：1234567890"# 提取所有有效手机号phones = re.findall(r'1[3-9]\d{9}', text)  # 简单提取用findallprint(phones)  # 输出：['13812345678', '13987654321']

JS 实现：
需求：表单输入时验证手机号格式，不合法提示错误。
正则：/^1 [3-9]\d {9}$/
代码：
javascript

let phoneInput = document.getElementById('phone');phoneInput.onblur = function() {let phone = this.value;let reg = /^1[3-9]\d{9}$/;  // 字面量方式if (!reg.test(phone)) {  // 用test方法判断this.nextElementSibling.textContent = '请输入正确的手机号';} else {this.nextElementSibling.textContent = '';}};

案例 2：提取文本中的邮箱地址

Python 实现：
需求：从日志文本中提取所有邮箱。
正则：r'\w+@\w+.\w+'（\w + 匹配用户名和域名，. 匹配点）
代码：
python

import relog = "日志：用户abc@qq.com登录，用户x_y@163.com注册"emails = re.findall(r'\w+@\w+\.\w+', log)print(emails)  # 输出：['abc@qq.com', 'x_y@163.com']

JS 实现：
需求：实时检测输入的邮箱格式，正确时提示 “格式可用”。
正则：/\w+@\w+.\w+/
代码：
javascript

let emailInput = document.getElementById('email');emailInput.oninput = function() {let email = this.value;let reg = /\w+@\w+\.\w+/;let tip = this.nextElementSibling;if (reg.test(email)) {tip.textContent = '格式可用';} else if (email !== '') {tip.textContent = '邮箱格式错误（例：abc@qq.com）';}};

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四、解决方案：这些错误别再犯！不注意会怎样？

错误 1：转义字符漏写，匹配失败

问题：Python 里没加 “r” 前缀，写成 re.findall ('\d {11}', text)；JS 构造函数里没写两个反斜杠，写成 new RegExp ('\d {11}')。
后果：正则里的 “\d” 被当成普通字符 “d”，匹配不到任何数字，返回空结果。
解决：Python 加 “r” 前缀；JS 构造函数用 “\d”，字面量用 “/d/”。

错误 2：贪婪模式导致过度匹配

问题：用 “” 提取网页标题，结果匹配了从第一个的所有内容。
后果：获取的内容包含大量无关文本，甚至整个网页源码。
解决：加 “?” 启用非贪婪模式，写成 “”，匹配到第一个就停止。Python 和 JS 都适用。

错误 3：边界符号缺失，匹配范围失控

问题：验证手机号用 “1\d {10}” 而不是 “^1\d {10}（结尾），确保整个字符串都符合规则。

五、自问自答：新手常问的问题

“正则表达式太难了，有没有捷径能快速学会？”
捷径就是 “先模仿再修改”！刚开始不用自己写复杂正则，找现成的模板（比如手机号、邮箱的正则），先用起来，再慢慢拆成单个符号理解。多在在线工具里测试，改改符号看结果怎么变，比死记语法快多了。
“Python 和 JS 的正则，我该先学哪个？”
看你的工作场景！做前端开发先学 JS 的正则，重点练表单验证；做后端或数据分析先学 Python 的，重点练文本提取。其实学会一个，另一个很容易上手，核心语法都一样，就差几个用法细节。
“在线工具那么多，哪个最适合新手？”
推荐 “菜鸟教程正则测试工具” 和 “RegExr”！前者干净无广告，能标红匹配位置；后者有语法提示，输入符号时会告诉你含义，新手不容易输错。测试正则时多换几个工具交叉验证，避免工具本身的误差。

结尾心得

正则表达式入门难在开头，但只要搞懂核心符号、分清 Python 和 JS 的用法差异，多练几个案例，很快就能上手。兔子哥的经验是，新手别一开始就追求 “万能正则”，先搞定工作中常用的场景（手机号、邮箱验证，简单文本提取），熟练后再挑战复杂匹配。遇到错误别慌，先检查转义字符、贪婪模式和边界符号，这三个地方最容易出问题。平时多在在线工具里测试，把常用正则模板存在笔记里，下次要用直接改，效率会很高。记住，正则是工具，用得多了自然就熟了，加油，新手也能轻松掌握！

标签： 正则表达式 数据分析