零基础学 JSON 的朋友是不是都有这样的困惑？看到 {"name":"小明","age":18} 这种格式一脸懵，分不清它和 Python 字典有啥区别；想把 Python 数据存成 JSON 文件，结果报一堆格式错误；解析 JSON 数据时，要么取不出值，要么把列表当成对象来用。别着急，兔子哥刚开始学 JSON 时，光是搞懂双引号和单引号的区别就花了半天，把 Python 字典直接存成 JSON 文件更是报错到怀疑人生。今天就带零基础的朋友从语法格式到 Python 解析实战，一步步入门 JSON，新手跟着学，轻松搞定数据存储和解析！
一、先搞懂：JSON 到底是啥？为啥非要学它？
可能有朋友会问：“我学 Python 够用了，为啥还要学 JSON？” 这你就不知道了，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，不管是前后端交互、API 接口数据传输，还是配置文件存储，几乎都离不开它。
简单说，JSON 就像一种 “通用语言”，不同编程语言（Python、Java、JavaScript 等）都能看懂它。比如你用 Python 爬取的数据，想传给前端 JavaScript 展示，用 JSON 格式最方便；你写的程序需要保存配置信息，JSON 文件比纯文本更清晰、更好读。
咱们日常开发中，处理 API 返回数据、保存用户信息、配置程序参数，这些场景都得用到 JSON，学会它，数据处理能力能直接提升一个档次。
| 数据格式 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| JSON | 轻量、易读、跨语言支持好 | 不支持注释（新版支持） | API 数据、配置文件 |
| XML | 支持注释、结构严谨 | 冗余代码多、解析复杂 | 传统企业级应用 |
| Python 字典 | Python 原生支持 | 不能直接跨语言传输 | 仅 Python 内部使用 |
二、JSON 语法格式详解：3 个核心规则，5 种数据类型
JSON 语法看着简单，但新手很容易踩格式坑，这几个核心规则和数据类型必须记牢。
- 核心语法规则：这 3 点错了就会报错
- 键值对用
"键": "值"表示，键必须用双引号包裹（单引号不行），比如"name": "小明"正确，'name': "小明"或name: "小明"都会报错。 - 多个键值对之间用逗号分隔，但最后一个键值对后面不能加逗号（ trailing comma），比如
{"a":1, "b":2}正确，{"a":1, "b":2,}会报错。 - 整体用大括号
{}表示对象，用中括号[]表示数组，嵌套时要注意层级关系，比如{"user": {"name": "小明", "hobby": ["篮球", "游戏"]}}是正确的嵌套结构。
- 5 种常用数据类型：JSON 能存这些数据
- 字符串：必须用双引号包裹，比如
"name": "小红"，不能用单引号或不加引号。 - 数字：整数或浮点数，比如
"age": 18{"score": 95.5}，不用加引号。 - 布尔值：只有
true和false（小写），比如"is_student": true，注意不能大写（True/False 是 Python 的写法）。 - 数组：用中括号包裹的有序列表，元素可以是任意数据类型，比如
"hobby": ["跑步", "读书"]{"scores": [90, 85, 95]}。 - 对象：用大括号包裹的键值对集合，可以嵌套，比如
"user": {"name": "小李", "age": 20}。
兔子哥提醒：JSON 里没有 Python 的
None，对应的是null（小写）；也没有日期类型，日期通常存成字符串，比如"birthday": "2005-01-01"。三、Python 解析 JSON 实战：4 个核心方法，读写数据全搞定
Python 自带
json模块，不用额外安装，这 4 个方法学会了，JSON 读写解析全不愁。- dumps ()：把 Python 数据转成 JSON 字符串
当你需要把 Python 字典或列表传给前端，或存成 JSON 格式的字符串时，用dumps()。
示例：
python
import json# Python字典user = {"name": "小明","age": 18,"is_student": True,"hobby": ["篮球", "游戏"]}# 转成JSON字符串json_str = json.dumps(user, ensure_ascii=False, indent=2)print(json_str)输出结果：
json
{"name": "小明","age": 18,"is_student": true,"hobby": ["篮球","游戏"]}关键点：
ensure_ascii=False确保中文正常显示（不然会变成 Unicode 编码）；indent=2让输出有缩进，更易读。- dump ()：把 Python 数据直接写入 JSON 文件
想把数据保存成 JSON 文件，用dump()更方便，不用先转字符串再写文件。
示例：
python
# 写入JSON文件with open("user.json", "w", encoding="utf-8") as f:json.dump(user, f, ensure_ascii=False, indent=2)运行后会生成
user.json文件，内容和上面的 JSON 字符串一样，是不是很简单？- loads ()：把 JSON 字符串转成 Python 数据
从 API 接口拿到 JSON 格式的字符串，想用 Python 处理，用loads()转成字典或列表。
示例：
python
# JSON字符串json_str = '{"name": "小红", "age": 19, "hobby": ["画画", "唱歌"]}'# 转成Python字典user_dict = json.loads(json_str)print(user_dict["name"]) # 输出：小红print(user_dict["hobby"][0]) # 输出：画画- load ()：直接读取 JSON 文件并转成 Python 数据
读取 JSON 文件里的数据，用load()一步到位，不用先读文件再转数据。
示例：
python
# 读取JSON文件with open("user.json", "r", encoding="utf-8") as f:user_data = json.load(f)print(user_data["age"]) # 输出：18（前面保存的小明的年龄）四、新手常踩的 5 个坑及解决方法，照着改少走弯路
- 用单引号或不加引号包裹键，导致格式错误
错误写法：{'name': '小明'}或{name: "小明"}
解决方法：键必须用双引号，正确写法：{"name": "小明"}。兔子哥第一次写 JSON 就用了单引号，报错半天没找到原因。 - 最后一个键值对加逗号，JSON 解析失败
错误写法：{"a": 1, "b": 2,}
解决方法：去掉末尾逗号，正确写法：{"a": 1, "b": 2}。很多新手习惯了 Python 的语法，顺手加逗号，JSON 可不认哦。 - 中文显示成 Unicode 编码（如 \u5c0f\u660e）
原因：dumps()或dump()时没加ensure_ascii=False
解决方法：加上参数，json.dumps(data, ensure_ascii=False)，中文就能正常显示了。 - 混淆 Python 和 JSON 的布尔值 / 空值
错误写法：JSON 里用TrueFalseNone
解决方法：JSON 里必须用truefalsenull（全小写），Python 转 JSON 时会自动转换，但手动写 JSON 要注意。 - 解析嵌套 JSON 时取错层级
比如 JSON 数据是{"user": {"name": "小明", "age": 18}}，直接用data["name"]会报错。
解决方法：按层级取，data["user"]["name"]才能拿到 “小明”，可以先打印数据结构，确认层级关系。
五、自问自答：JSON 新手常问的 3 个问题
- “JSON 里能写注释吗？我想加说明怎么办？”
老版 JSON 不支持注释，但 JSON5（JSON 的扩展）支持。如果用标准 JSON，建议把注释写在单独的文档里，或在不影响解析的地方加个 “_comment” 键，比如{"_comment": "这是用户信息", "name": "小明"}。 - “Python 字典和 JSON 长得差不多，为啥还要转来转去？”
因为字典是 Python 独有的数据类型，离开 Python 环境就不认识了；而 JSON 是通用格式，其他语言都能解析。比如你用 Python 生成的字典，想传给 JavaScript 用，必须转成 JSON 字符串才行。 - “处理大 JSON 文件时内存不够，怎么办？”
如果 JSON 文件很大（比如几 GB），用load()一次性读入会占满内存。可以用ijson这类第三方库，按流的方式逐步解析，按需读取数据，不会占用太多内存。
结尾见解
JSON 入门不难，难在注意格式细节和熟练使用 Python 的
json模块。新手学习时，别光看教程，一定要多动手写 JSON、转数据、读文件，写错了别怕，看看报错信息，对照语法规则改，很快就能掌握。兔子哥的经验是，把常用的dumps() dump() loads() load()方法写成代码模板，用到时直接套，效率超高。记住，JSON 是数据处理的 “基本功”，学会它，不管是做爬虫、开发 API 还是写配置文件，都能轻松应对！版权声明：除非特别标注，否则均为本站原创文章，转载时请以链接形式注明文章出处。
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