想学 Python 的零基础朋友是不是都有这样的纠结？看着别人用 Python 爬数据、做自动化超羡慕，自己却不知道从哪开始；担心语法太难学不会，买了教程翻两页就放弃；想做项目练手，却连环境都搭不起来。别焦虑，兔子哥当年零基础学 Python 时，光是搞懂 “变量” 到底是啥就琢磨了半天，第一次写循环代码还把缩进搞错，报错到怀疑人生。今天就给大家准备一套 7 天入门计划，从语法详解到实战项目，每天花 1 小时，新手也能快速上手 Python，跟着学准没错！

第一天：搭环境 + 基础语法，打印你的第一行代码

学 Python 第一步得把 “工具” 备好，再学最基础的语法，就像学写字先买笔和本子一样。

1. 环境搭建：3 步搞定 Python 和编辑器

• 下载 Python：去官网（python.org）下最新版，安装时记得勾 “Add Python to PATH”，不然后面用不了命令。
• 选编辑器：新手推荐 PyCharm 社区版（免费），界面清晰，报错提示明显，比自带的 IDLE 好用多了。
• 测试环境：打开 PyCharm，新建 “hello.py” 文件，输print("Hello Python!")，右键运行，看到控制台输出这句话就成功了。

1. 基础语法：变量和数据类型，就像装东西的盒子
   变量就是装数据的 “盒子”，给盒子起名、装东西就行。比如：
   name = "小明" # 字符串（文本）用引号包起来
   age = 18 # 整数不用引号
   height = 1.75 # 小数（浮点数）

数据类型有几种常用的，用表格记更清楚：

数据类型	作用	例子
字符串（str）	存文本	"你好"、'Python'
整数（int）	存整数	20、-5
浮点数（float）	存小数	3.14、9.9
布尔值（bool）	存真假	True（真）、False（假）

试试写个简单程序：
name = input("请输入你的名字：") # 接收用户输入 print("你好，" + name + "！")
运行后输入名字，就能看到问候语啦。是不是很简单？

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第二天：条件语句 + 循环，让代码 “做判断”“重复干”

光会存数据不够，还得让代码能判断、能重复做事，这就需要条件语句和循环。

1. 条件语句：if...else... 做选择
   就像生活中 “如果下雨就带伞，否则不带”，代码里用if判断条件：
   score = 85 if score >= 60: print("及格啦") else: print("要加油哦")
   注意：Python 用缩进区分代码块，缩进不对会报错，一般按 4 个空格。
   
2. 循环语句：for 和 while 重复做事
   

• for 循环：适合知道循环次数的情况，比如打印 1 到 5：
  for i in range(1, 6): # range(1,6)表示1-5 print(i)
  
• while 循环：适合不知道次数，满足条件就继续：
  count = 1 while count <= 5: print(count) count = count + 1 # 别忘了让条件变化，不然会无限循环
  

实战项目：猜数字游戏
用条件和循环写个小游戏，电脑随机出 1-10 的数，玩家猜：
import random num = random.randint(1, 10) guess = int(input("猜1-10的数字：")) if guess == num: print("猜对啦！") else: print("猜错了，正确是", num)

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第三天：函数，把常用代码 “打包” 重用

写代码时经常遇到重复的操作，比如计算加法，用函数把代码打包，下次直接调用就行。

1. 函数定义：def 函数名 (参数):
   比如写个加法函数：
   `def add (a, b): # a 和 b 是参数
   result = a + b
   return result # 返回结果

调用函数

sum = add(3, 5)
print (sum) # 输出 8`

1. 函数好处：减少重复代码，改起来方便
   比如计算平均分，用函数后换一组成绩直接调用：
   `def average(scores):
   total = sum(scores)
   return total / len(scores)

scores1 = [90, 85, 95]
print (average (scores1)) # 输出 90.0`
自问自答：函数必须有参数吗？
不一定哦！可以定义无参数函数，比如打印欢迎语：
def welcome(): print("欢迎来到Python世界！") welcome() # 直接调用

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第四天：列表和字典，批量存数据的 “容器”

变量一次存一个数据，想存多个就得用列表或字典，就像用盒子装单个苹果，用篮子装一堆苹果。

1. 列表：[] 存有序数据，可重复
   比如存学生姓名：
   `students = [" 小明 "," 小红 "," 小刚 "]

取数据，下标从 0 开始

print (students [0]) # 输出小明

加数据

students.append ("小丽")
print (students) # 输出所有名字 `

1. 字典：{} 存键值对，键唯一
   比如存学生信息（姓名对应年龄）：
   `student_info = {" 小明 ": 18," 小红 ": 17}

取数据

print (student_info ["小明"]) # 输出 18

加数据

student_info ["小刚"] = 19`
实战：处理学生成绩
用列表存成绩，算平均分、找最高分：
scores = [88, 92, 75, 95] print("平均分：", sum(scores)/len(scores)) print("最高分：", max(scores))

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第五天：文件操作，让数据 “永久保存”

之前的数据关了程序就没了，用文件操作把数据存到电脑里，下次还能读。

1. 写文件：open (文件名，"w")
   # 写日记 with open("diary.txt", "w", encoding="utf-8") as f: # with会自动关文件 f.write("今天学了Python文件操作！\n") f.write("感觉很有趣～")
   
2. 读文件：open (文件名，"r")
   with open("diary.txt", "r", encoding="utf-8") as f: content = f.read() # 读全部内容 print(content)
   

注意：写文件用 "w" 会覆盖原有内容，想追加用 "a"
with open("diary.txt", "a", encoding="utf-8") as f: f.write("\n晚上练了1小时代码")

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第六天：简单爬虫，用代码 “抓” 网页数据

Python 最火的用法之一就是爬虫，用 requests 库抓网页内容，超简单。

1. 安装库：先装 requests
   打开命令提示符，输pip install requests，等安装完成。
   
2. 爬取网页标题
   `import requests
   from bs4 import BeautifulSoup # 解析网页用，需先 pip install bs4
   

url = "https://www.baidu.com"
response = requests.get(url)
response.encoding = "utf-8" # 解决乱码
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
print ("网页标题：", soup.title.text)`
自问自答：爬虫会违法吗？
爬公开数据没问题，别爬隐私或需要登录的内容，也别频繁请求同一个网站，会被封 IP。

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第七天：综合项目，做个简易通讯录

把前 6 天学的知识串起来，做个能存联系人、增删查改的通讯录：
python

# 用字典存联系人，姓名为键，电话为值  contacts = {}def show_menu():print("1. 添加联系人")print("2. 查找联系人")print("3. 退出")while True:show_menu()choice = input("请选功能：")if choice == "1":name = input("姓名：")phone = input("电话：")contacts[name] = phoneprint("添加成功！")elif choice == "2":name = input("查谁：")if name in contacts:print(name, "的电话是：", contacts[name])else:print("没找到哦")elif choice == "3":print("拜拜～")breakelse:print("输入错误，请重试")

结尾心得

7 天计划看起来紧凑，但每天内容都不多，新手跟着练完全能跟上。兔子哥的经验是，学 Python 别光看教程，一定要动手敲代码，哪怕照着抄也要敲一遍，报错了别慌，看看提示信息，90% 的错误都是缩进、拼写或语法问题。遇到不懂的知识点，先跳过复杂的，把基础用熟了再进阶。坚持一周，你会发现自己已经能写简单的程序，这种成就感超棒！之后可以学数据分析、自动化办公这些方向，Python 的世界还有很多好玩的等着探索呢～

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