python教程自动化办公实战：Excel处理与邮件发送脚本

是不是很多朋友每天都在重复这些工作？对着 Excel 表格一遍遍筛选数据、计算总和，改个格式要点几十次鼠标；月底发报表邮件，要手动添加附件、写收件人，稍不注意就发错人？其实啊，这些重复又耗时的工作，用 Python 写个简单脚本就能自动完成。今天兔子哥就带大家实战两个最常用的自动化场景：Excel 批量处理和自动发送邮件，新手跟着练，每天能省出两小时摸鱼时间，一起往下看吧！

一、为啥要用 Python 做自动化办公？这些痛点你中了几个？

核心问题：Excel 和邮箱本身就能用，为啥还要学 Python 脚本？
手动办公时，这些问题是不是经常困扰你：

• 表格数据太多，筛选、排序半天没反应，一不小心还删错行
• 每月做报表要重复计算相同公式，复制粘贴到怀疑人生
• 发邮件时要一个个填收件人、写主题、加附件，发完还得回头检查
• 数据格式乱七八糟，统一格式要调半天单元格

Python 就像一个 “超级助理”，能把这些重复步骤写成脚本，点一下运行，数据自动处理、邮件自动发送，还不会出错。兔子哥之前帮同事写了个 Excel 汇总脚本，把他两小时的工作量压缩到 10 秒，现在他见人就夸 Python 好用！

二、Excel 处理自动化：用 Pandas 解放双手

核心问题：Excel 处理的哪些场景最适合自动化？怎么用 Python 实现？
Excel 自动化最常用的场景：数据清洗、格式统一、批量计算、多表汇总。用 Pandas 库就能轻松搞定，新手不用学复杂函数，会调用几个基础方法就行。

1. 准备工作：安装必要的库

首先要安装处理 Excel 的库，打开命令提示符输入：
plaintext

pip install pandas openpyxl

• pandas：处理表格数据的核心库
• openpyxl：支持读取和写入 Excel 文件（.xlsx 格式）

2. 实战案例 1：批量清洗销售数据

假设你有一份销售数据，里面有缺失值、格式错误，需要清洗后计算总和。手动做要半小时，用 Python3 分钟搞定。
步骤分解：
python

import pandas as pd# 1. 读取Excel文件（文件要和代码放同一文件夹）data = pd.read_excel("销售数据.xlsx", engine="openpyxl")# 2. 处理缺失值：用0填充销售额的空值data["销售额"] = data["销售额"].fillna(0)# 3. 修正格式错误：把“数量”列的文本转成数字data["数量"] = pd.to_numeric(data["数量"], errors="coerce")  # 无法转换的设为NaNdata["数量"] = data["数量"].fillna(1)  # 缺省数量设为1# 4. 新增“总金额”列：数量×单价data["总金额"] = data["数量"] * data["单价"]# 5. 按地区分组，计算各地区总销售额region_total = data.groupby("地区")["总金额"].sum().reset_index()# 6. 保存处理后的结果到新Excelwith pd.ExcelWriter("清洗后销售数据.xlsx", engine="openpyxl") as writer:data.to_excel(writer, sheet_name="清洗后数据", index=False)region_total.to_excel(writer, sheet_name="地区汇总", index=False)print("处理完成！结果已保存到新文件")

运行这段代码，杂乱的原始数据会自动清洗干净，还会生成地区汇总表，比手动操作快 10 倍！

3. 常用 Excel 操作方法（新手必记）

操作需求	Pandas 方法	作用
读取 Excel	pd.read_excel ("文件.xlsx")	加载表格数据
处理缺失值	data.fillna(0)	用 0 填充空值
数据筛选	data [data ["销售额"] > 1000]	筛选销售额超 1000 的数据
分组计算	data.groupby ("列名").sum ()	按列分组求和
保存到 Excel	data.to_excel ("结果.xlsx")	导出处理后的数据

三、邮件发送自动化：一键群发报表不用愁

核心问题：怎么让 Python 自动发邮件？带附件、抄送多人都能实现吗？
每月发报表、通知邮件，手动发容易漏发错发。用 Python 的 smtplib 和 email 库，能自动加附件、写内容、发给多个人，还能定时发送。

1. 准备工作：开启邮箱 SMTP 服务

以 QQ 邮箱为例，需要先开启 SMTP 服务（其他邮箱步骤类似）：

• 登录 QQ 邮箱→设置→账户→开启 “POP3/SMTP 服务”
• 生成授权码（不是邮箱密码，保存好这个码，代码里要用）

2. 实战案例 2：自动发送带 Excel 附件的邮件

假设月底要给领导和同事发销售报表，带 “清洗后销售数据.xlsx” 附件，主题和内容固定。
步骤分解：
python

import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartfrom email.mime.base import MIMEBasefrom email import encoders# 1. 设置邮件基本信息sender = "你的邮箱@qq.com"  # 发件人邮箱password = "你的授权码"  # 刚才生成的授权码，不是密码receivers = ["领导邮箱@qq.com", "同事邮箱@163.com"]  # 收件人列表cc = ["抄送人邮箱@qq.com"]  # 抄送人（可选）# 2. 创建邮件对象msg = MIMEMultipart()msg["From"] = sender  # 发件人msg["To"] = ",".join(receivers)  # 收件人，用逗号分隔msg["Cc"] = ",".join(cc)  # 抄送msg["Subject"] = "【月度报表】8月销售数据汇总"  # 邮件主题# 3. 写邮件正文body = "各位好，附件是8月销售数据清洗后的汇总表，请查收。\n\n祝好！\n兔子哥"msg.attach(MIMEText(body, "plain", "utf-8"))  # 正文内容，utf-8确保中文正常显示# 4. 添加附件（Excel文件）file_path = "清洗后销售数据.xlsx"with open(file_path, "rb") as f:part = MIMEBase("application", "octet-stream")part.set_payload(f.read())encoders.encode_base64(part)  # 编码附件part.add_header("Content-Disposition", f"attachment; filename={file_path}")msg.attach(part)  # 添加到邮件# 5. 发送邮件（QQ邮箱SMTP服务器：smtp.qq.com，端口465）try:server = smtplib.SMTP_SSL("smtp.qq.com", 465)  # 连接服务器server.login(sender, password)  # 登录# 发送给收件人和抄送人all_receivers = receivers + ccserver.sendmail(sender, all_receivers, msg.as_string())server.quit()print("邮件发送成功！")except Exception as e:print(f"发送失败：{e}")

运行这段代码，邮件会自动发送到指定邮箱，附件也能正常打开，再也不用手动点点点了！

四、新手避坑指南：这些错误别再犯了！

1. Excel 读取失败？检查文件路径和格式
   报错 “FileNotFoundError”，要么是文件名写错，要么文件没和代码放同一文件夹；记得用.xlsx 格式，.xls 老格式可能不支持，需要额外安装 xlrd 库。
   
2. 邮件发送失败？授权码和服务器别搞错
   密码填错是常见问题，一定要用邮箱的授权码，不是登录密码；不同邮箱的 SMTP 服务器不同，比如 163 邮箱是smtp.163.com，端口也是 465。
   
3. 中文乱码？编码格式要设对
   读取 Excel 时加engine="openpyxl"，邮件正文用"utf-8"编码，保存 Excel 时别用老格式，这些都能避免中文乱码。
   
4. 脚本不会改？先从改参数开始
   新手不用一开始就写代码，把案例里的文件名、邮箱地址、主题换成自己的，运行成功后再慢慢改功能，比如加个新的计算列、多添几个收件人。
   

五、进阶小技巧：让自动化更实用

• 定时运行脚本：用 Windows 的 “任务计划程序” 或 Mac 的 “自动化”，设置每周一自动运行报表脚本，不用手动点
• 批量处理多文件：用os.listdir()获取文件夹里所有 Excel 文件，循环处理，适合需要汇总多个部门数据的场景
• 加个简单界面：用 tkinter 库加个图形界面，让不会代码的同事也能点按钮运行脚本，成就感拉满

最后跟大家说句实在的，自动化办公不是程序员的专利，普通人学几个基础脚本就能大幅提高效率。兔子哥刚开始写这些脚本时，也经常因为路径错、参数不对调试半天，但成功后看着脚本自动处理数据、发送邮件，那种轻松感真的很舒服。
别害怕代码，这些案例的代码可以直接抄，改改里面的文件名和邮箱就行。先从简单的 Excel 清洗做起，熟练后再试邮件发送，一步步来。学会用 Python 解放双手，把省出的时间用来做更有意义的事，这才是自动化办公的真谛。希望今天的实战案例能帮到你，动手试试吧！

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