Python结合json教程零基础入门实战案例详解

admin python教程 2025-10-24 4

刚学 Python 的朋友，是不是常遇到这些麻烦？爬了点数据想存起来，用 txt 存得乱七八糟，下次读的时候根本找不到对应内容；调用接口返回一串带括号的文字，看着像字典又不是字典，想取里面的信息半天没头绪；听说 JSON 好用，但不知道怎么用 Python 操作它。别着急，今天兔子哥就带大家从零开始，把 Python 和 JSON 结合起来学，从基础操作到实战案例，保证你看完就能上手。

一、先弄明白：Python 为啥总跟 JSON 搭伙？

咱们先聊聊这俩的关系。JSON 是数据格式，就像装数据的标准箱子；Python 是编程语言，能轻松打开和打包这个箱子。为啥它们总一起出现？因为 Python 里的字典和 JSON 格式特别像，转换起来几乎不用费劲，这对新手太友好了。
你可能会问：“我用 Python 的列表存数据不行吗？” 当然行，但列表存复杂数据容易乱。比如存用户信息，姓名、年龄、爱好这些，用 JSON 的键值对结构，一眼就能看清哪个是哪个，而且存成 JSON 文件，换个设备也能读，这就是它的好处。

二、入门前的准备，这些得先弄好

开始之前，咱们得把环境和工具准备好，很简单，两步就行：

安装 Python：去官网下载最新版，一路点 “下一步” 安装，记得勾选 “Add Python to PATH”，不然后面用不了命令。
认识 JSON 模块：Python 自带了 json 模块，不用额外安装，直接在代码里 import json 就能用，是不是很方便？

三、核心操作：用 Python 玩转正反 JSON

这部分是重点，咱们分 “把 Python 数据转成 JSON” 和 “把 JSON 转成 Python 数据” 来讲，一步一步来。

操作 1：Python 数据 → JSON 文件（序列化）

简单说就是把 Python 里的字典、列表存成 JSON 文件。步骤如下：

准备好 Python 数据，比如一个字典：python

user = {"name": "小李", "age": 20, "hobby": ["打球", "听歌"], "is_student": True}

用 json.dump () 函数写入文件：python
```
import json# 打开文件，'w'表示写入，encoding设为utf-8避免中文乱码with open("user.json", "w", encoding="utf-8") as f:json.dump(user, f, ensure_ascii=False, indent=2)
```
这里 ensure_ascii=False 是让中文正常显示，indent=2 是让 JSON 格式更整齐，有缩进。运行后，文件夹里就会出现 user.json 文件啦。

操作 2：JSON 文件 → Python 数据（反序列化）

反过来，读取 JSON 文件里的数据到 Python 里。步骤也简单：

用 json.load () 函数读取：python

import jsonwith open("user.json", "r", encoding="utf-8") as f:data = json.load(f)  # 读出来就是Python字典# 试试取数据print("姓名：", data["name"])print("第一个爱好：", data["hobby"][0])

运行后就能看到输出的姓名和爱好，是不是很神奇？

四、实战案例：爬取天气数据存成 JSON

光说不练假把式，咱们来个实战。比如爬取简单的天气数据，存成 JSON 方便查看。

案例步骤：

先安装 requests 库（用来发请求）：在命令行输入pip install requests。
写代码爬取并保存：

python

import requestsimport json# 简单的天气接口（示例接口，实际可用公开接口）url = "https://www.weather.com/api/data/2.5/weather?q=beijing&appid=123456"response = requests.get(url)weather_data = response.json()  # 直接把返回的JSON转成Python字典# 提取需要的信息useful_data = {"城市": weather_data["name"],"温度": weather_data["main"]["temp"],"天气状况": weather_data["weather"][0]["description"],"更新时间": weather_data["dt"]}# 存成JSON文件with open("beijing_weather.json", "w", encoding="utf-8") as f:json.dump(useful_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

运行后，打开 beijing_weather.json，就能看到整理好的天气数据了。

五、常见问题，新手踩坑指南

问：存 JSON 时中文显示成乱码？
答：记得在 dump () 里加 ensure_ascii=False，同时文件编码设为 utf-8，这样中文就正常了。
问：JSON 里的键是字符串，Python 字典取键时能用单引号吗？
答：可以的，Python 里字典键用单引号双引号都行，但 JSON 里的键必须是双引号，不过用 Python 转换时会自动处理，不用咱们操心。
问：遇到嵌套很多层的 JSON，怎么取深层数据？
答：一层一层来，比如 data ["a"]["b"]["c"]，要是怕报错，可以用 get () 方法，比如 data.get ("a", {}).get ("b", {})，这样就算某个键不存在也不会报错。

操作场景	用什么函数	注意事项
Python→JSON 文件	json.dump()	加 ensure_ascii=False
JSON 文件→Python	json.load()	注意文件路径是否正确
Python→JSON 字符串	json.dumps()	转成字符串用于接口传输
JSON 字符串→Python	json.loads()	处理接口返回的字符串

六、兔子哥的学习小建议

学 Python 结合 JSON，关键在多练。刚开始可以从简单的字典转 JSON 开始，熟悉后试试解析接口数据，遇到报错别慌，看看是不是格式错了，或者键名拼错了。记住，JSON 格式要求很严，少个逗号、多对引号都不行，耐心排查就行。
其实这俩搭配起来真的很简单，就像给数据找了个通用的 “快递盒”，Python 就是那个打包和拆包的工具。多写几个小案例，很快就能熟练啦，希望这篇教程能帮到你～

标签：乱七八糟从零开始

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